SpaceX 敲定 400 亿美元 GPU 融资,塔塔晶圆厂推迟至 2028 年
这一窗口内,SpaceX 敲定 400 亿美元 GPU 债务融资,塔塔电子把印度首座晶圆厂推迟到 2028 年并以 90 纳米起步,英特尔高管谈论 High NA EUV 与产能上限;DeepSeek 单周调用量居首,英伟达提出按 GPU 收取软件年费,伯克利论文把机器人运动控制训练算力压到千分之一,国内低轨卫星组网继续推进。
SpaceX 敲定 400 亿美元 GPU 债务融资
马斯克 10 月 26 日在社交平台发文称,SpaceX 已完成 400 亿美元债务融资,用于采购 GPU,设备预计在 2027 年第一、二季度到货。他称这笔资金主要是可赎回债务,公司凭投资级信用和星链、发射业务的收入拿到融资,同时判断债市对缺少 AI 数据中心以外收入的公司已基本关闭,200 多家新型云厂商将出现批量出清与整合。
据公司此前财报,被其称为“超级智能”的业务已是最大业务单元,第三季度收入 75.6 亿美元,上年同期为 8.13 亿美元。此前的市场消息称,该融资拟通过特殊目的实体进行,以把债务留在表外并维持投资级评级。
塔塔电子印度首座晶圆厂推迟到 2028 年,起步 90 纳米
据 Digitimes 10 月 26 日报道,塔塔电子在古吉拉特邦多莱拉的晶圆厂由塔塔集团与力积电合作建设,总投资约 9100 亿卢比,商业运营时间推迟到 2028 年年中,比原定 2026 年底投产晚近两年;起步制程由此前宣传的 28 纳米降为 90 纳米。印度电子和信息技术部长阿什维尼·瓦伊什瑙已确认这一调整。
工厂长期技术覆盖范围为 28 纳米至 110 纳米,首期以 90/55 纳米形成早期产能,之后再向更先进节点推进。
英特尔谈 High NA EUV 与产能扩张上限
英特尔制造开发与客户互动副总裁克里斯·奥思 10 月 26 日表示,与台积电相比,英特尔更适合使用 High NA EUV 光刻机,因为自家产品采用背面供电,可直接用该设备光刻电路,单次曝光即可实现 16 至 8 纳米间距。首席技术官普什卡尔·拉纳德称,追赶台积电是规模问题,不是技术问题,受制于光刻、蚀刻与薄膜沉积设备供应,先进制程晶圆产量扩到 10 倍并不容易,扩到约 2 倍更现实。
同一批报道提到,英特尔在晶圆厂设备管理中引入以 Seeq 为协调器的多组 AI 智能体,8 个月实测显示设备异常征兆检出速度提升 30%,单一场景每年可节约约 750 万美元。
DeepSeek 单周调用量居首,中国大模型连续 26 周高于美国
《每日经济新闻》依据 OpenRouter 数据测算,10 月 19 日至 25 日全球 AI 大模型调用量为 188 万亿 Token,环比增长 14.63%。其中中国大模型周调用量 93.54 万亿 Token,环比增长 18.14%,连续 26 周超过美国,同期美国大模型为 22.47 万亿 Token,环比增长 29.44%。DeepSeek 的一款大模型单周调用量在全球居首。
英伟达拟按每块 GPU 每年约 2000 美元收软件授权费
黄仁勋在 10 月 22 日柏林 GTC 大会上谈到,运行英伟达用于在 AI 工厂部署智能体的全套软件,费用约为每块 GPU 每年 2000 美元。按 500 万块 GPU 纳入付费授权估算,一年约 100 亿美元,五年合计约 500 亿美元。
英伟达未说明该价格适用的 GPU 范围,也未确认是否为统一标准定价;其 AI Enterprise 平台此前的年度订阅标价为每块 GPU 4500 美元,两者对应的产品与条款是否一致尚未得到证实。
SuperMimic 把人形机器人运动控制训练算力压到千分之一
加州大学伯克利分校的论文 SuperMimic 显示,人形机器人全身运动控制器训练原本需要 128 块 GPU 运行一周,现在一块 H100 运行三小时即可完成,算力消耗压缩逾 1000 倍。该论文已被 CoRL 2026 收录,10 月 20 日发布于 arXiv,野村在 10 月 26 日的报告中将其视为机器人身体控制训练成本下降的最有力证据。
长征八号甲发射卫星互联网低轨 28 组卫星
10 月 25 日 10 时 03 分,我国在海南商业航天发射场使用长征八号甲运载火箭,将卫星互联网低轨 28 组卫星送入预定轨道,发射任务成功。
同期举行的 2026 开运航天 AOE 生态大会上,多家产学研单位共同发起 OpenSpace 开源太空生态及开源社区,并发布开源计算星座计划,将通算、智算、超算、边缘计算与量子计算融合,把卫星作为在轨计算节点。
阿波罗首席经济学家:AI 红利尚未溢出科技行业
阿波罗首席经济学家 Torsten Slok 在 10 月 26 日的报告中指出,人工智能没有给科技行业以外的大型企业盈利带来好处。他考察剔除大型科技公司后的标普 493 成分股,发现利润率与人均收入基本持平,没有证据显示 AI 正在提高生产率,收入增长主要仍集中在英伟达、Meta 等科技巨头。